ChatGPT와 n8n 연동해 스마트 자동화 구축하기

최근 자동화 흐름은 단순 반복 작업을 넘어서, 데이터를 분석하고 문장을 생성하며 판단까지 포함하는 지능형 자동화로 발전하고 있습니다. 그 중심에는 ChatGPT를 포함한 AI 모델들이 있으며, 특히 n8n은 이러한 AI API와 매우 자연스럽게 연동된다는 점에서 최신 자동화 트렌드에 가장 적합한 플랫폼입니다. 이번 글에서는 ChatGPT(OpenAI API)와 n8n을 연동해 다양한 스마트 자동화를 구축하는 방법을 실제 경험 기반으로 상세하게 설명합니다.

AI 연동이 자동화를 어떻게 변화시키는가?

기존의 자동화는 규칙에 따라 데이터를 전달하거나 저장하는 방식이 많았습니다. 하지만 AI를 결합하면 다음과 같은 새로운 자동화가 가능합니다:

고객 문의를 자동 분류하고 감정 분석하기
이메일·문서·보고서를 자동 작성하기
대량 데이터를 요약해 Slack으로 전달하기
SEO 콘텐츠 자동 생성 및 관리
챗봇을 통한 자동 응대 시스템 구축

이처럼 AI는 자동화의 깊이를 확장하며, 기존 Make나 Zapier에서도 사용되지만 n8n은 더 세밀한 제어와 데이터 흐름 조작이 가능해 고급형 AI 자동화에 특히 강점을 가집니다.

Step 1. OpenAI API 키 준비하기

먼저 OpenAI 계정에서 API 키를 발급받습니다. 이 키는 n8n에서 ChatGPT 요청을 수행하는 데 필요한 인증 정보이므로 절대 외부에 노출되면 안 됩니다.

OpenAI Dashboard → API Keys → Create New Secret Key

발급된 API Key는 n8n 내부 Credentials 기능에 안전하게 저장해두면 이후 매번 입력할 필요가 없습니다.

Step 2. HTTP Request 노드로 ChatGPT 호출하기

OpenAI API는 n8n에서 이미 기본 노드가 존재하지만, 최신 모델 사용이나 세밀한 제어를 위해 HTTP Request 노드를 사용하는 방식을 추천합니다. 이 방식을 사용하면 Opal이나 다른 최신 자동화 툴과 유사한 방식으로 모델을 호출할 수 있어 확장성이 높습니다.

요청 URL

https://api.openai.com/v1/chat/completions

Headers 설정

Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_KEY
Content-Type: application/json

Body 예시

 { "model": "gpt-4o", "messages": [ { "role": "system", "content": "You are a helpful assistant." }, { "role": "user", "content": "오늘 날씨 알려줘" } ] }

이 설정을 입력하고 노드를 실행하면 ChatGPT 응답 값이 JSON 형태로 돌아옵니다. 이 응답을 원하는 대로 가공해 Notion·Slack·Google Sheets 등에 활용할 수 있습니다.

Step 3. AI 자동화를 활용한 실전 시나리오

1) 고객 문의 자동 분류 + 요약 시스템

고객 문의 내용을 ChatGPT에게 전달하면 다음과 같은 작업을 자동화할 수 있습니다:

문의 유형 자동 분류
고객 의도 분석
요약 생성
담당자에게 간결한 알림 전송

예시 프롬프트:

 문의 내용을 아래 기준으로 분류하고 간단히 요약해줘. - 유형: 가격문의 / 기술지원 / 일반문의 / 기타 - 요약은 2줄로 작성 내용: {{$json["message"]}}

이 방식은 고객 응대 속도를 크게 높여주며, 제가 운영했던 프로젝트에서 자동화 이후 응대시간이 평균 35% 이상 단축된 사례도 있습니다.

2) 문서 자동 생성 자동화

n8n과 AI를 결합하면 다음과 같은 문서 작업도 자동화됩니다:

보고서 자동 생성
회의록 요약
콘텐츠 초안 작성
데이터 분석 결과 작성

예를 들어 Google Sheets 데이터를 읽어온 뒤 ChatGPT에게 전달해 “핵심 요약 + 리포트 형태”로 변환한 뒤 이메일로 발송하는 자동화도 만들 수 있습니다.

3) 블로그 콘텐츠 자동 생성 시스템

특히 애드센스 블로그를 운영하는 사용자들이 가장 좋아하는 기능입니다. 주제 목록을 주면 ChatGPT가 자동으로 글을 생성하고, n8n이 이를 Google Docs나 Notion에 저장하거나 WordPress API로 직접 업로드할 수도 있습니다.

이때 중요한 것은 품질 관리인데, n8n은 중간 단계에서 데이터를 정제하거나 중복 검사를 하도록 구성할 수 있어 자동 생성 콘텐츠의 완성도를 높여줍니다.

Step 4. AI 사용 시 주의할 점

1) API 비용 관리

지능형 자동화는 대량 데이터 처리 시 비용이 발생할 수 있으므로, 모델·토큰 사용량 계산이 매우 중요합니다. 특히 반복 실행되는 자동화에서는 요청 크기를 최소화하는 것이 핵심입니다.

2) 민감 정보 포함 여부

고객 개인정보·내부 문서 등 민감 정보가 포함된 자동화를 만들 때는 API로 전달되는 데이터 범위를 명확히 통제해야 합니다.

3) 응답 오류 대비

AI 모델 응답이 항상 동일한 구조를 보장하지는 않으므로, Set 또는 IF 노드를 이용해 응답 검증 단계를 추가하는 것이 안정적인 운영에 도움이 됩니다.

정리

n8n과 AI(ChatGPT)를 결합하면 ‘반응형 자동화’를 넘어 ‘스마트 자동화’를 구축할 수 있습니다. 문의 대응, 문서 생성, 데이터 분석 등 다양한 업무에 적용할 수 있으며, 실제로 많은 팀들이 AI 연동 후 업무 효율을 비약적으로 향상시키고 있습니다. 다음 글에서는 AI 자동화를 더 확장하여 “워크플로 전체 자동 최적화 구조”를 만드는 방법을 소개하겠습니다.

n8n 입문 가이드 9: ChatGPT와 n8n 연동